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的查询, 以获得细粒度的运营数据展现, 例如渠道 人员查询客户的全视图信息由 ODS 提供数据支撑。 · EDW 主 要 面 向 专 业 分 析 人 员 、辅 助 决 策 支 持 人 员 等, 为了实现基于历史数据的统计分析和数据挖 掘, 以获得客户深层次的特征和市场发展的规律, 例如专业分析人员的经营 状 况 趋 势 分 析 由 EDW 提 供支撑。 ( 2) 数据来源 · ODS 需要的大部分运营数据直接来源生产系统。 · ODS 中的部分分析结果数据来源于 EDW, 例如客户 洞察信息等。 · EDW 需要的运营数据, 如果在 ODS 中已存 在 , EDW 则直接从 ODS 获取这部分数据。 · EDW 需 要 的 运 营 数 据 , 如 果 在 ODS 中 没 有 , EDW 则直接从生产系统获取这部分数据。 ( 3) 数据获取性能和及时性 · ODS 支持 OLTP 类型的数据更新, 数据更新时间短, 数据可实现准实时更新, 性能与及时性都高于 EDW。 · EDW 中的数据一般通过批量加载进入, 数据更新速 度慢, 无法实现准实时更新, 数据更新时间不足以 支持实时的报表和事件监控需求。 ( 4) 数据架构 · ODS 以 关 注 生 产 运 营 过 程 的 统 计 与 监 控 为 主 的 生 产视角主题域方式来组织数据。 · ODS 提供操作数据 的 统 计 , 主 要 提 供 应 用 需 要 的 细 粒 度 运 营 数 据 , ODS 中 也 存 在 部 分 粗 粒 度 汇 总 数 据, 但汇总的维度少且简单。 · EDW 关注对历史数据的深层次分析与挖掘, 从分析 与挖掘的需要出发按不同主题维度来汇总与组织 数据。 · EDW 提供历史数据的展示和分析, 主要提供多层粗 粒度汇总数据, 汇总的维度多且复杂。 ( 5) 数据共享能力 · ODS 为 其 他 生 产 系 统 提 供 运 营 数 据 的 准 实 时 数 据 共享服务。 · EDW 一 般 不 为 生 产 系 统 提 供 此 类 准 实 时 的 数 据 共 享服务, 系统中的数据只供本系统分析与挖掘应用 使用。 ( 6) 系统提供应用
ODS( 运 营 数 据 仓 储 ) 与 EDW( 企 业 数 据 仓 储 ) 都 是 中 国电信企业数据架构的重要组成部分, 它们一起构成企业 统一数据平台。2007 年, 大多数省级电信公司都陆续启动 ODS 与 EDW 的 建 设 , 经 调 查 发 现 , 各 省 电 信 公 司 在 两 个 系统的建设过程中对两个系统在企业数据架构中的各自 职能与分工存在一定的疑问与困惑, 为帮助大家澄清这些 疑问与困惑, 本文对 ODS 与 EDW 在整个企业数据架构 中 的 关 系 进 行 详 尽 阐 述 , 包 括 对 两 者 相 同 点 的 分 析 、不 同 点 的对比, 使读者在对比与分析过程中理解两者的联系与区 别, 同时本文还对 ODS 与 EDW 如何建设的两种观点逐 一 阐述与分析, 并给出了相应的建议。
准 化 处 理 ( 即 ETL 处 理 ) , 形 成 企 业 数 据 的 全 面 统 一 视 图 。 EDW 采用多维分析和数据挖掘等手 段 , 细 分 市 场 和 客 户 , 支 撑 市 场 的 经 营 分 析 、准 确 决 策 和 快 速 反 应 能 力 , 为 各 级 部门和分析决策人员提供基于部门的和基于企业的全方 位的数据和分析服务。通过 EDW, 从根本上解决了数据分 散 重 复 、共 享 困 难 和 信 息 孤 岛 等 问 题 , 充 分 发 挥 了 数 据 资 源的价值, 全面提升了企业在经营决策、运营管理、业务拓 展和客户服务等方面的支撑能力。EDW 中数据面向主题、 集成及非易失的特征决定了 EDW 主要有以下两个作用。
ODS 存 储 了 运 营 系 统 ( 如 OLTP ( 联 机 事 务 处 理 ) 系 统 ) 近 实 时 的 详 细 数 据 。ODS 的 概 念 最 早 是 由 “数 据 仓 库 之 父 ”— ——Bill Inmon 提出的。ODS 最初引入是为了寻找能 满足快速加载和数据整合的性能要求, 并且减少面向分析 需求的变更和扩充对生产系统影响的解决方案, 这一解决 方 案 便 是 在 生 产 系 统 和 EDW 之 间 增 加 一 个 数 据 整 合 层 ( 也叫做数据缓冲层) 即 ODS。具有数据整合层的作用, 是 提 出 ODS 概 念 的 主 要 出 发 点 。随 着 技 术 的 发 展 , 近 年 来 ODS 被赋予的功能和作用也得到了延伸, 目前业界普遍认 同的观点是: ODS 为企业原始运营数据存储提供了一个整 合平台, 它的信息来自于不同的运营型应用系统。通过数 据接口, 在数据 整 合 业 务 规 则 作 用 下 , 进 入 ODS 的 信 息 是 可靠的、可信的。ODS 中数据的集成、实时特征决定了 ODS 主要有以下 3 个作用。